| مدل بندی داده های بقای وابسته فضایی در سطح موضوع |
| کد مقاله : 1005-SPATIAL (R1) |
| نویسندگان |
|
فاطمه ساغری *، محسن محمدزاده گروه آمار دانشکده علوم ریاضی دانشگاه تربیت مدرس |
| چکیده مقاله |
| رخی پدیده‌ها مانند بیماری‌های عفونی با پیگیری طولی افراد مورد بررسی قرار می‌گیرند و داده‌های زمان تا وقوع یک رویداد ایجاد می‌شوند. جنبه مکانی چنین داده‌هایی از اهمیت اساسی برخوردار است، زیرا بسیاری از بیماری‌های عفونی از یک فرد به فرد دیگر منتقل می‌شوند. در این مقاله، یک مدل شکنندگی با همبستگی فضایی معرفی می‌شود که همبستگی بین موضوعات را بر اساس فاصله بین موقعیت‌های مکانی یا فضایی آن‌ها در نظر می‌گیرد. برآورد پارامترهای مدل از طریق یک نسخه تقریبی تصادفی از الگوریتم ماکسیمم‌سازی امید ریاضی همراه با یک زنجیر مارکوف مونت کارلو، به دست آورده می‌شود. ویژگی این مدل درنظر گرفتن همبستگی فضایی برای داده‌های بقا در سطح موضوع است که هر موضوع شکنندگی خاص خود را دارد. سپس این مدل شکنندگی با همبستگی فضایی برای تحلیل یک مجموعه داده مالاریا که بر حسب موقعیت مکانی افراد وابسته هستند استفاده می‌شود و دقت نتایج آن ارزیابی و با سایر مدل‌های استاندارد مورد مقایسه قرار خواهد گرفت. |
| کلیدواژه ها |
| تحلیل بقا، شکنندگی‌های همبسته، زمان ابتلا به مالاریا، تقریب تصادفی |
| وضعیت: پذیرفته شده |