| روش جنگل تصادفی جغرافیایی برای تحلیل داده‌های وابسته فضایی |
| کد مقاله : 1007-SPATIAL (R1) |
| نویسندگان |
|
مبینا علی بابایی *1، نصراله ایران‌پناه2 1گروه آمار دانشگاه اصفهان دانشکده ریاضی و آمار 2گروه آمار دانشگاه اصفهان |
| چکیده مقاله |
| در این مقاله روش جنگل تصادفی جغرافیایی که یک روش یادگیری ماشین و بر اساس الگوریتم جنگل تصادفی توسعه یافته و برای تحلیل داده‌های فضایی و جغرافیایی بهینه شده است، ارائه می‌شود. این روش ترکیبی از درخت‌های تصمیم را برای پیش‌بینی و طبقه‌بندی داده‌ها به‌کار می‌گیرد و ویژگی‌های فضایی را در فرایند یادگیری لحاظ می‌کند. همچنین کاربرد این روش برای مدل‌سازی جمعیت در کلان شهر داکار پایتخت سنگال در غرب قاره آفریقا ارائه می‌گردد. |
| کلیدواژه ها |
| آمار فضایی، جنگل تصادفی جغرافیایی، داده‌های سنجش از دور، برآورد جمعیت |
| وضعیت: پذیرفته شده |