| مدل‌بندی داده‌های فضایی-زمانی حجیم با استفاده از مشبکه کمکی |
| کد مقاله : 1008-SPATIAL (R1) |
| نویسندگان |
|
علی انصاری *1، محسن محمدزاده2، کیومرث مترجم2 1گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس تهران 2گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس |
| چکیده مقاله |
| وقتی مجموعه داده‌های فضایی-زمانی حجیم باشد، معمولا بار محاسباتی سنگین تحلیل داده‌ها می‌تواند منجر به توقف یا دشواری اجرای روش‌های متعارف آمار فضایی-زمانی شود. در این مطالعه، یک مدل فضایی-زمانی سلسله مراتبیِ بیزی محاسباتی پیشنهاد خواهد شد، که در آن همبستگی فضایی داده‌ها توسط یک میدان تصادفی مارکوفی گاوسی تقریب زده می‌شود و همبستگی زمانی آن‌ها با یک مدل اتورگرسیو برداری بیان خواهد شد. ابتدا با تعیین مراحل و میزان پیچیدگی محاسباتِ روش پیشنهادی، نشان داده خواهد شد چگونه می‌توان این روش را برای تحلیل داده‌های فضایی-زمانی حجیم با زمان‌های اجرایی قابل قبول بکار گرفت. سپس عملکرد مدل پیشنهادی را در یک مطالعه شبیه‌سازی مورد ارزیابی قرار داده و نحوه کاربست آن در تحلیل مجموعه داده‌های بارش باران نشان داده می‌شود. |
| کلیدواژه ها |
| بیز سلسله مراتبی، مدل فضایی-زمانی، میدان تصادفی مارکوفی، داده‌های حجیم، پیش‌گویی فضایی-زمانی. |
| وضعیت: پذیرفته شده |