‎ رتبه‌بندی خوشه‌های استان‌های کشور بر اساس نرخ جرائم پرتکرار طی ‎‏دوره

کد مقاله : 1011-SPATIAL (R2)

نویسندگان

محدثه السادات فرزام مهر * پژوهشگاه قوه قضائیه

چکیده مقاله

در این مقاله، هدف اصلی شناسایی الگوهای مشابه رفتاری بین استان‌های کشور از منظر ترکیب نوع جرائم است. برای این منظور، از الگوریتم‌های خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و ‎ -k ‎میانگین بر روی داده‌های مربوط به نرخ جمعیت کیفری استان‌ها استفاده شده است. مبنای مقایسه بین استان‌ها، پنج جرم پرتکرار کشور (به دلیل محرمانگی گروه جرائم الف تا ه) بوده که با توجه به نسبت جمعیت کیفری مرتبط با هر جرم به جمعیت عمومی هر استان، شاخصی نسبی برای مقایسه ایجاد شده است. توضیح اینکه، داده‌ها شامل ۳۱ استان کشور ‏با نرخ وقوع پنج جرم پرتکرار به ازای 100 هزار نفر‏، طی 14 سال هستند. در واقع، این نرخ‌ها به عنوان شاخص‌هایی از ترکیب ساختار جرایم در هر استان در نظر گرفته شده‌اند؛ سپس با استفاده از روش‌های خوشه‌بندی مذکور، استان‌ها بر اساس شباهت در ترکیب جرایم گروه‌بندی و در هر خوشه انواع جرایم بر اساس فراوانی یا اهمیت آن‌ها رتبه‌بندی شده‌اند. رتبه‌بندی خوشه‌های جرائم پرتکرار، به دستگاه قضایی و پژوهشگران امکان می‌دهد تا الگوهای جرم را شناسایی، منابع را بهینه تخصیص دهند، اثرگذاری مداخلات را بسنجند و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده داشته باشند. بدون رتبه‌بندی، تحلیل خوشه‌ها تنها به شناسایی شباهت‌ها محدود می‌شود و ارزش عملی آن کاهش می‌یابد.

کلیدواژه ها

‎خوشه‌بندی‏، داده‌های مقطعی‏، الگوریتم سلسله مراتبی‏، الگوریتم‎‎‏ K-میانگین‏، ‎‎‏ایران

وضعیت: پذیرفته شده