| مدل‌سازی خطای اندازه‌گیری در آمار فضایی: چارچوب بیزی با پیشین‌های PC} |
| کد مقاله : 1021-SPATIAL (R3) |
| نویسندگان |
|
سیداحسان حسین زاده *1، موسی گلعلی زاده لهی2 1گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس 2گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس، |
| چکیده مقاله |
| اندازه‌گیری‌های مکانی در عمل به ندرت بی‌خطا هستند و بی‌اعتنایی به این واقعیت می‌تواند به برآوردهای سوگیرانه‌ی ساختار کوواریانس، بزرگ‌نمایی همبستگی کوتاه‌برد و بازه‌های پیش‌گویی با پوشش کمتر از مقدار هدف بینجامد. این پژوهش چارچوبی بیزی سلسله‌مراتبی با میدان گاوسی پنهان و مؤلفه مستقل اثر قطعه‌ای معرفی می‌کند و آن را در شبیه‌سازی دوبعدی کنترل‌شده با دو رقیب کلاسیک مقایسه می‌نماید: (\lr{M0}) کریگینگ با اثر قطعه‌ای صفر و (\lr{M1}) کریگینگ با اثر قطعه‌ای برآوردی. نشان داده می‌شود که، پیشین‌های پیچیدگی تاوانیده می‌تواند در مهار پیچیدگی مؤلفه‌های فضایی و اهمیت طراحی درست اعتبارسنجی فضایی نقش روشن داشته باشد. |
| کلیدواژه ها |
| خطای اندازه‌گیری, مدل سلسله‌مراتبی بیزی, کریگینگ, فرآیند گاوسی, اعتبارسنجی متقابل بلوکی فضایی, پیشین‌های تاوانیده پیچیدگی. |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |