مدل‌سازی بیزی داده‌های فضایی-زمانی چوله با الگوریتم همیلتونی تطبیقی

کد مقاله : 1026-SPATIAL (R1)

نویسندگان

امید کریمی *1، فاطمه حسینی1، سیده رها عرب2 1دانشگاه سمنان 2دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله

مدل‌سازی داده‌های فضایی-زمانی که دارای توزیع‌های چوله هستند، دشوار است. در این مطالعه چارچوبی بیزی مبتنی بر میدان تصادفی چوله گاوسی بسته و منعطف پیشنهاد می‌شود که علاوه بر شناسایی‌پذیری، تحت حاشیه‌سازی و شرطی‌سازی نیز بسته باقی می‌ماند. استفاده از تابع همبستگی مترن امکان مدل‌سازی دقیق‌تر ساختارهای همبستگی فضایی-زمانی را فراهم می‌کند. برآورد پارامترها با الگوریتم مونت‌کارلویی همیلتونی انجام شده و نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی از نظر دقت و کارایی محاسباتی بر روش‌های سنتی MCMC برتری دارد.

کلیدواژه ها

داده‌های فضایی-زمانی، میدان تصادفی گاوسی چوله، الگوریتم مونت‌کارلوی همیلتونی تطبیقی

وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی