یادگیری بیزی برای تحلیل فضایی دادەهای زلزله ایران

کد مقاله : 1027-SPATIAL (R1)

نویسندگان

محدثه کیکاوسی *، فاطمه حسینی دانشگاه سمنان

چکیده مقاله

زلزله یکی از مهم ترین مخاطرات طبیعی و تهدیدی جدی برای ایران است. تحلیل دادەهای لرزەای با روش های آماری و یادگیری ماشین می تواند به درک الگوهای رخداد و پیش بینی آینده کمک کند. در این پژوهش دو رویکرد بیزی، شامل مدل خطی بیزی و شبکه عصبی بیزی، بر روی دو مجموعەداده بررسی شده است، زلزلەهای ایران طی سال های ۲۰۰۶تا ۲۰۲۵و توالی لرزەای شهرستان ابدانان در ۱۸آگوست ۲۰۱۴با ۱۱۳رخداد در یک روز. برای برآورد توزیع پسین پارامترها از الگوریتم های مونت کارلو زنجیر مارکوفی استفاده شد. نتایج نشان داد مدل خطی بیزی در دادەهای سادەتر کارایی مناسبی دارد، اما شبکه عصبی بیزی در مجموعەداده کل ایران روابط غیرخطی را بهتر مدل کرده، دقت بالاتری داشته و عدم قطعیت را نیز کمی‌سازی کرده است. این نتایج اهمیت شبکه‌های عصبی بیزی در تحلیل های لرزەای و مدیریت ریسک زلزله را برجسته می‌سازد

کلیدواژه ها

عدم قطعیت، شبکەهای عصبی بیزی، الگوریتم مونت کارلو زنجیر مارکوفی، مدل خطی بیزی

وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی