| مدلسازی فضایی ریسک بیمه خودرو با تلفیق داده‌های تله‌ماتیک |
| کد مقاله : 1029-SPATIAL (R2) |
| نویسندگان |
|
فاطمه جدیدی *، علیرضا نعیمی صدیق گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه سمنان |
| چکیده مقاله |
| این مقاله چارچوبی برای مدیریت ریسک بیمه ای با تلفیق رویکرد آماری فضایی زمانی و داده های تله ماتیک ارائه میدهد. بر خلاف مدلهای سنتی مانند GLM که فرض استقلال مشاهدات دارند، این چارچوب از مدل ترکیبی دو مسیره استفاده میکند مسیر اول مبتنی بر Gradient Boosting برای شناسایی الگوهای پیچیده و مسیر دوم مبتنی بر شبکه عصبی با معماری XLSTM برای مدل سازی وابستگی های زمانی نوآوری کلیدی ادغام متغیرهای فضایی محدوده جغرافیایی و منطقه) و متغیرهای زمانی- رفتاری است. نتایج نشان میدهد مدل نهایی با دستیابی به F1-score برابر 0.9796 و AUC-ROC برابر 0.9963، عملکردی برتر نسبت به مدلهای منفرد دارد تحلیل SHAP مشخص کرد که محدوده جغرافیایی دومین متغیر مؤثر پس از درصد رانندگی سالانه است که اهمیت بعد فضایی را تأیید می کند. |
| کلیدواژه ها |
| مدیریت ریسک بیمه، داده های تله ماتیک ، آمار فضایی-زمانی، یادگیری ماشین |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |