| مقایسه مدل سازی رگرسیون ریج و رگرسیون بردارپشتیبان در داده های فضایی |
| کد مقاله : 1031-SPATIAL (R1) |
| نویسندگان |
|
مهدی روزبه، آرش عامری * گروه آمار، دانشگاه سمنان |
| چکیده مقاله |
| روش‌های سنتی آماری با گسترش داده‌های فضایی با ساختار مکانی-زمانی پیچیده با چالش‌های جدی مواجه شده‌اند. این داده‌ها به دلیل خودهمبستگی مکانی، ناهمسانی واریانس و وابستگی‌های جغرافیایی پیچیده، نیازمند روش‌های تخصصی هستند. در این پژوهش، رگرسیون بردارپشتیبان به عنوان یک تکنیک نوین برای مدل‌سازی داده‌های فضایی معرفی می‌شود که توانایی مدل‌سازی روابط غیرخطی پیچیده و حفظ ساختار فضایی داده‌ها را داراست. این روش با استفاده از توابع هسته، فضاهای ویژگی پیچیده را پردازش کرده و در برابر داده‌های دور افتاده و اختلال مقاوم است. همچنین رگرسیون ریج برای مقایسه با عملکرد رگرسیون بردارپشتیبان مورد بررسی قرار می‌گیرد. |
| کلیدواژه ها |
| اعتبارسنجی متقابل تعمیم‌یافته، رگرسیون ریج، رگرسیون بردارپشتیبان، ماشین‌های بردارپشتیبان. |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |