| یک رویکرد آماری-فضایی برای کاهش نویز در تصاویر رنگی مبتنی بر تحلیل مجموعه مقادیر تکین |
| کد مقاله : 1032-SPATIAL (R2) |
| نویسندگان |
|
محمد شوروزی *1، مسعود یارمحمدی2 1دانشگاه پیام نور تهران شرق - تهران، ایران 2گروه آمار، دانشگاه پیام نور، صندوق پستی 19395-4697 تهران، ایران |
| چکیده مقاله |
| در این مقاله، یک روش نوین آماری-فضایی مبتنی بر تحلیل مجموعه مقادیر تکین برای کاهش نویز در تصاویر رنگی ارائه شده است. این روش با بهره‌گیری از همبستگی‌های فضایی بین پیکسل‌ها، توانایی شناسایی و بازسازی پیکسل‌های نویزی را بدون از دست رفتن جزئیات مهم تصویر دارد. نتایج تجربی نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با مدل تحلیل مؤلفه‌های اصلی با بازنمونه‌گیری بوت‌استرپ و کاهش نویز مبتنی بر مقادیر ویژه، عملکرد برتری از لحاظ معیارهای نسبت توان سیگنال به نویز و شاخص شباهت ساختاری ارائه می‌دهد و می‌تواند در کاربردهای پردازش تصویر و بینایی ماشین مورد استفاده قرار گیرد. |
| کلیدواژه ها |
| پردازش تصویر رنگی، حذف نویز، تحلیل مجموعه مقادیر تکین، آمار فضایی، نسبت توان سیگنال به نویز، شاخص شباهت ساختاری |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |